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Auto-Bidding with Nash Equilibrium Constraints and Bi-Level Reinforcement Learning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的自动出价问题表述——纳什均衡约束出价（NCB），旨在最大化广告商的社会福利并满足$ ext{ε}$-纳什均衡约束。通过双层策略梯度框架，成功克服了NCB问题的复杂性，实验结果验证了其有效性。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的自动出价问题表述——纳什均衡约束出价（NCB）。
- NCB旨在最大化广告商的社会福利，同时满足ε-纳什均衡约束。
- 通过引入具有理论保证的双层策略梯度（BPG）框架，克服了NCB问题的复杂性。
- 该方法的计算复杂度与广告商数量无关。
- 实验结果验证了该方法的有效性。
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