本研究提出了一种新的自动出价问题表述——纳什均衡约束出价（NCB），旨在最大化广告商的社会福利并满足$ ext{ε}$-纳什均衡约束。通过双层策略梯度框架，成功克服了NCB问题的复杂性，实验结果验证了其有效性。

阿里妈妈在NeurIPS 2024举办了以“自动出价”为主题的研讨会，展示了基于生成式技术的AIGB模型，优化广告投放策略并取得显著成效。同时，阿里妈妈开源了AuctionNet数据集，促进自动出价领域的研究与合作，吸引了全球团队参与。

必应bing ads搜索广告投放的关键词出价类型有增强型CPC、手动CPM、手动CPV、最大化点击量、最大化转化、目标CPA、目标展示份额、目标投资回报率。出价效果预估可查看展示和成本模拟。投资组合出价策略可根据性能目标自动出价。出价调整可针对性别、年龄、位置、日期和时间段进行。自动出价的数据排除可防止转化数据不准确时影响出价。