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ClustEm4Ano：用于微数据匿名化的名义文本属性的文本嵌入聚类
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
该研究提出了ClustEm4Ano，一个针对名义文本表格数据的匿名化管道，通过迭代聚类生成语义相近的值，从而显著提升匿名数据集的质量。
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关键要点
- 该研究提出了ClustEm4Ano，一个用于名义文本表格数据的匿名化管道。
- ClustEm4Ano旨在解决现有方法在生成值一般化层次（VGHs）方面的局限性。
- 该方法通过迭代聚类生成语义相近的值一般化，提升了匿名化效果。
- 实验结果表明，ClustEm4Ano在保持小k-匿名性时，显著改善了匿名数据集的质量。
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