AI正在向开源仓库发送虚假问题

一些开源项目的维护者发现，AI被用于提交虚假的功能请求，导致问题数量激增。

Apache Airflow的维护者指出，问题数量几乎翻倍，许多请求毫无意义，浪费了维护者的时间。

维护者警告，AI生成的请求可能导致真实问题被忽视或错误关闭。

Potiuk呼吁与AI驱动问题相关的人士解释情况，并指出一些提交者并不知道他们在真实的代码库中提交请求。

Outlier平台被指责误导用户提交虚假问题，Scale AI表示并不希望用户提交真实代码库的问题。

AI还被用于垃圾邮件安全报告，导致开源项目面临低质量的安全报告。

开发者被建议不要使用AI或LLM来检测漏洞，因为这些系统无法理解代码。

Craig McLuckie提到，有人试图通过创建与知名包相似的包来攻击代码库，怀疑背后可能有国家行为者。

GitHub表示正在致力于检测和移除违反使用政策的内容和账户，并鼓励社区报告滥用和垃圾邮件。

Potiuk建议维护者继续向GitHub报告AI提交，并与“良好”的AI公司合作识别虚假问题。