使用NodeJS、TypeScript、Telegraf和Fastify构建自己的Telegram机器人(第二部分)

使用NodeJS、TypeScript、Telegraf和Fastify构建自己的Telegram机器人(第二部分)

💡 原文英文,约2100词,阅读约需8分钟。
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内容提要

本文介绍了如何为Telegram机器人添加消息处理和记忆功能。通过Telegraf的会话中间件存储用户消息,定义了消息、会话和上下文实体。创建了取消、欢迎、预览和发布等命令,帮助用户管理草稿,最终整合所有功能,使机器人能够响应文本、照片和视频消息。

🎯

关键要点

  • 本文介绍了如何为Telegram机器人添加消息处理和记忆功能。
  • 通过Telegraf的会话中间件存储用户消息,定义了消息、会话和上下文实体。
  • 创建了取消、欢迎、预览和发布等命令,帮助用户管理草稿。
  • Message实体表示用户的每条消息,可以是文本、照片或视频。
  • Session实体代表机器人的记忆,帮助积累草稿以备将来发布。
  • 使用Telegraf的会话功能来保持用户聊天中的信息。
  • 创建了一个存储映射,用于保存消息和实现SessionStore类型。
  • 定义了多个命令,每个命令代表机器人的单一功能。
  • 取消命令用于删除用户的草稿,清除当前会话。
  • 欢迎命令为新用户提供使用机器人的说明。
  • 预览命令允许用户在发布前检查消息。
  • 实现了辅助函数以组合消息,检查是否可以发布。
  • 发布命令用于将草稿发布到多个频道。
  • 所有命令的实现都集中在一个索引文件中,便于管理。
  • 通过正则表达式处理用户的多种输入,增强机器人的交互性。
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