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Bucket-Based Approximate Top-K Algorithms for Enhanced Parallelism

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内容提要

本文探讨了如何通过放宽Top-K精确要求来提高在高度并行的机器学习加速器上的并行性。研究表明，近似Top-K算法能有效提升稀疏性算法在语言模型中的性能。

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