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Speculative End-Turn Detector for Efficient Speech Chatbot Assistant

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内容提要

本研究提出了一种推测性谈话结束检测器，解决了对话系统中用户发言结束与犹豫的区分问题。通过结合GRU和Wav2vec模型，显著提高了检测准确性，实现实时检测，改善了语音对话系统的响应流畅性，提升了用户体验。

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标签

GRU Wav2vec chatbot 对话系统 用户体验 谈话结束检测
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