前段时间，我又看见一款女性向AI陪伴产品开启了小范围内测。产品名叫《MIO》，在内测前，官方账号发过几条男主们人设建模的帖子。评论区的反应并不算热烈。零星回复中，评论区说这些角色长得“人山人海”，意思是，你总能从中发现其他乙游男主的影子。尽管如此，《MIO》的内测群中，还是涌进了近千位玩家。对于不熟悉乙游的朋友来说，“AI乙游”的概念或许有些新。如果用“AI陪伴”“AI语聊”这些近似的名词说...

本研究提出了LLaMA-Omni 2系列语音语言模型，结合了语音编码器和解码器。尽管仅使用20万多轮对话样本进行训练，该模型在多个基准测试中超越了GLM-4-Voice模型。

本研究提出了一种名为CHARM的校准方法，旨在解决奖励模型中的偏差问题，从而提高评估的准确性和与人类偏好的相关性，促进更公平可靠的奖励模型构建。

本研究提出了一种推测性谈话结束检测器，解决了对话系统中用户发言结束与犹豫的区分问题。通过结合GRU和Wav2vec模型，显著提高了检测准确性，实现实时检测，改善了语音对话系统的响应流畅性，提升了用户体验。

本研究提出了一种新颖的全局操控策略，利用Elo评分机制解决聊天机器人竞技场中模型排名受众包投票操控的问题，强调防止投票操控的重要性。

A chatbot is a computer program that can talk to people.

本研究提出了一种基于大型语言模型的相似问题生成方法，以解决服务聊天机器人知识库的局限性。该方法提高了问题的多样性并保持语义一致性，实验结果表明其优于传统方法，结合顾客意图的答案对生成符合业务要求的问题至关重要。

本研究利用在线支持论坛的对话数据，通过MITI行为编码模式识别心理疾患支持对话中的符合和不符合类型，并构建重述器提高Chatbot的一致性。研究表明该方法在数据量较少时也能产生良好的重述结果。

ELIZA is possibly the first chatbot ever created, dating back to 1966. It was created by Joseph Weizenbaum as an early experiment in natural language processing (NLP). ELIZA is able to hold a...

本文介绍了如何基于PolarDB PostgreSQL版和大语言模型构建企业专属Chatbot，提高回答的专业性和时效性。PolarDB PostgreSQL版通过PGVector插件实现向量化检索，具有低成本、易用性和可扩展能力。

本文介绍了ADB-PG作为Chatbot知识数据库的优势，它支持分布式事务、混合负载的数据仓库平台，同时也支持处理多种非结构化和半结构化数据源。ADB-PG的向量检索和融合检索功能于2020年首次在公有云上线，目前已经在人脸识别领域得到了广泛应用。结合大语言模型，Chatbot能够回答相关问题，但如果问题涉及到特定专业领域或新出现的物种概念，则需要结合像ADB-PG这样的一站式数据库来提供更专业更具时效性的回答。