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Expanding Chatbot Knowledge in Customer Service: Context-Aware Similar Question Generation Using Large Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种基于大型语言模型的相似问题生成方法，以解决服务聊天机器人知识库的局限性。该方法提高了问题的多样性并保持语义一致性，实验结果表明其优于传统方法，结合顾客意图的答案对生成符合业务要求的问题至关重要。

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标签

chatbot models service 大型语言模型 相似问题生成 知识库 聊天机器人 顾客意图
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