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Perplexity 将 Yelp 数据引入其聊天机器人
内容提要
Perplexity公司首席执行官Aravind Srinivas宣布，将Yelp的地图、评论和其他细节整合到他们的聊天机器人中，以提供餐厅推荐。Perplexity选择Yelp是因为其能够提供基于文本和链接的答案。此次合作是Yelp Fusion计划的一部分，该计划向第三方授权数据。Perplexity计划扩展与其他服务的整合，如购物和金融数据提供商。
延伸解读
Yelp 数据如何提升 Perplexity 的餐厅推荐
Perplexity 整合 Yelp 的地图、评论等数据后，回答餐厅推荐时能提供更丰富的答案形式，如地图、照片或引用评论，并附上商家 Yelp 页面链接供用户查看更多细节。这增强了回答的多样性和实用性，相比仅依赖互联网学习信息的聊天机器人，能提供更直接、可靠的本地搜索结果。
合作模式：数据授权而非模型训练
Perplexity 与 Yelp 的合作属于 Yelp Fusion 计划，是数据授权而非合伙关系。Perplexity 不会使用 Yelp 数据训练模型，而是继续使用 GPT 和 Claude 2 等现有模型。这种模式让 Perplexity 能获取持续更新的本地信息，同时避免直接参与模型训练，类似于其他 AI 公司通过授权获取实时数据的做法。
未来整合方向：购物与金融数据
Perplexity 计划未来扩展与其他服务的整合，例如购物数据或金融数据提供商。此前它已与 WolframAlpha 合作进行数学计算。这表明 Perplexity 正致力于将更多专业、实时的数据源引入聊天机器人，以覆盖更广泛的查询场景，提升回答的准确性和时效性。
Q&A
Perplexity如何利用Yelp的数据提供餐厅推荐？
Perplexity将Yelp的地图、评论等信息整合到聊天机器人中，以提供多样化的餐厅推荐。
Perplexity选择Yelp的原因是什么？
Perplexity选择Yelp是因为其能够提供基于文本和链接的答案，增强回答的多样性。
Perplexity是否会使用Yelp的数据来训练其模型？
Perplexity不会使用Yelp的数据来训练模型，而是使用现有的模型如GPT和Claude 2。
Yelp Fusion计划的目的是什么？
Yelp Fusion计划旨在向第三方授权数据，以便提供可靠的本地搜索结果。
Perplexity未来有哪些扩展计划？
Perplexity计划未来扩展与其他服务的整合，如购物和金融数据提供商。
Perplexity与其他聊天机器人相比有什么优势？
Perplexity通过整合Yelp的数据，能够提供更丰富的回答方式，如地图、照片和评论引用。
