基于云主机的ModelArts模型训练实践，让开发环境化繁为简
💡
原文中文，约8000字，阅读约需19分钟。
📝
内容提要
本文指导开发者在云主机上安装Docker，制作自定义模型镜像，并在ModelArts平台进行模型训练。通过容器镜像固化环境，简化依赖管理，提高AI开发效率。实验步骤包括安装Docker、制作镜像、上传至SWR、创建训练脚本及在ModelArts上创建训练作业。
🎯
关键要点
- 本文指导开发者在云主机上安装Docker，制作自定义模型镜像，并在ModelArts平台进行模型训练。
- 通过容器镜像固化环境，简化依赖管理，提高AI开发效率。
- 实验步骤包括安装Docker、制作镜像、上传至SWR、创建训练脚本及在ModelArts上创建训练作业。
- 在AI业务开发中，使用容器镜像可以方便地进行环境切换和依赖管理。
- 开发者可以免费领取云主机进行实验。
- 实验流程包括安装Docker、制作模型训练镜像、上传到SWR、创建训练脚本和在ModelArts上创建训练作业。
- 实验资源费用低，开发者可申请云资源代金券以免费体验。
- 在云主机上安装Docker需要执行特定命令，并配置镜像加速。
- 制作镜像需要准备必要文件，包括pip源文件和torch相关的whl文件。
- 使用Dockerfile定义镜像构建过程，安装所需的依赖和配置。
- 构建镜像后，需要将其上传到SWR以便后续使用。
- 创建OBS桶和文件夹以存放训练脚本和日志，上传训练脚本至指定文件夹。
- 在ModelArts上创建训练作业时需配置相关参数，包括镜像地址和代码目录。
- 训练作业完成后，可以在OBS中查看和下载训练日志以确认训练结果。
❓
延伸问答
如何在云主机上安装Docker？
在云主机上打开终端，输入命令 'curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh' 和 'sh get-docker.sh' 来安装Docker。
制作自定义模型镜像需要哪些文件？
需要准备pip源文件、torch相关的whl文件和Miniconda安装文件，并将它们放在context文件夹内。
如何将镜像上传到SWR？
使用命令 'sudo docker tag' 给镜像打标签，然后使用 'sudo docker push' 将镜像上传到SWR。
在ModelArts上创建训练作业时需要配置哪些参数？
需要配置镜像地址、代码目录、启动命令、资源池和日志路径等参数。
如何在OBS中查看训练日志？
训练完成后，可以在OBS服务中找到创建的桶和log文件夹，下载训练日志以确认训练结果。
使用容器镜像有什么好处？
使用容器镜像可以固化运行环境，简化依赖管理，方便环境切换，提高AI开发效率。
➡️
