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原文中文，约2500字，阅读约需6分钟。
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内容提要
在开发LLM推理框架时，笔者发现asyncio.Queue的请求存在延迟。通过使用py-spy进行采样，发现其在无GIL状态下无法采样所有线程。经过修改后，成功捕获线程堆栈信息，并得出结论。
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关键要点
- 在开发LLM推理框架时，发现asyncio.Queue的请求存在延迟。
- 使用py-spy进行采样，但发现其在无GIL状态下无法采样所有线程。
- 为py-spy增加了一种输出格式，支持记录堆栈及时间戳。
- py-spy的-g选项只采样持有GIL的线程，导致无法采样到其他线程。
- 修改py-spy使其在无GIL时对所有线程进行采样，以获取有效信息。
- 最终抓取到的线程堆栈信息与具体业务相关，结论清晰。
❓
延伸问答
在开发LLM推理框架时遇到了什么问题？
在开发过程中发现asyncio.Queue的请求存在约1秒的延迟。
py-spy在采样时存在哪些限制？
py-spy在无GIL状态下无法采样所有线程，只能采样持有GIL的线程。
如何解决py-spy无法采样所有线程的问题？
通过修改py-spy，使其在无GIL时对所有线程进行采样，从而获取有效信息。
修改py-spy后得到了什么样的结果？
成功抓取到各个线程的堆栈信息，得出了清晰的结论。
为什么需要为py-spy增加时间戳记录功能？
因为原有的输出格式不包含采样堆栈对应的时间戳，无法准确分析线程状态。
在分析过程中使用了哪些工具？
主要使用了py-spy进行线程采样和分析。
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