认知网络突出人类与LLM模拟学员、专家和学者的STEM思维模式的异同

本研究探讨了177名人类参与者与177名GPT-3.5模拟的人工人类在STEM思维模式上的差异。通过行为形式思维网络(BFMNs)，研究发现人类的思维网络在概念关联的聚类系数上显著高于GPT-3.5，显示出人类在回忆STEM概念时更倾向于形成紧密的概念三元组，这一发现为理解思维结构及其对记忆的影响提供了重要的认知视角。