一种71.2-$μ$W的带递归脉冲神经网络的语音识别加速器

本研究解决了边缘设备实时应用中语音识别加速器面临的超低功耗设计问题。提出了一种紧凑的递归脉冲神经网络架构，并通过算法与硬件的协同优化显著减少了模型大小和复杂度。主要发现是，该设计在实现实时处理的同时，功耗仅为71.2μW，极大提升了能量与面积效率。

本研究提出了一种紧凑的递归脉冲神经网络架构，针对边缘设备的语音识别加速器进行超低功耗设计。通过算法与硬件优化，功耗降至71.2μW，实现实时处理，显著提升能量与面积效率。