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A 71.2-μW Speech Recognition Accelerator with Recursive Pulse Neural Network
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种紧凑的递归脉冲神经网络架构，针对边缘设备的语音识别加速器进行超低功耗设计。通过算法与硬件优化，功耗降至71.2μW，实现实时处理，显著提升能量与面积效率。
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关键要点
- 本研究提出了一种紧凑的递归脉冲神经网络架构。
- 该架构针对边缘设备的语音识别加速器进行超低功耗设计。
- 通过算法与硬件的协同优化，显著减少了模型大小和复杂度。
- 功耗降至71.2μW，实现实时处理。
- 该设计极大提升了能量与面积效率。
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