自适应补丁对比的弱监督语义分割
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。通过使用图像级标签进行弱监督语义分割(WSSS)已经引起了重视,其具有成本效益。然而,现有的 Vision Transformers(ViT)方法在使用补丁嵌入时存在一些限制,易受异常补丁的影响,并且许多多阶段方法的训练耗时且冗长,因此缺乏效率。因此,本文介绍了一种名为extit {自适应补丁对比}(APC)的新型 ViT-based WSSS...
本文介绍了一种名为自适应补丁对比的新型ViT-based WSSS方法,通过增强补丁嵌入学习来提高分割效果。实验证明该方法在PASCAL VOC 2012和MS COCO 2014数据集上表现优于其他WSSS方法。