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基于双分支卷积和变换器的轻量级多尺度特征融合超分辨率网络
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种使用维度扩展策略的通用框架，提高了单个卷积超分辨率网络处理多种退化的实用性。实验结果显示，该网络产生多个退化结果且计算效率高，适用于实际的SISR应用。
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关键要点
- 提出了一种使用维度扩展策略的通用框架。
- 该框架使单个卷积超分辨率网络能够处理多种退化。
- 模糊核和噪声级别作为输入显著提高了实用性。
- 在合成和真实的低分辨率图像上进行了广泛实验。
- 网络能够产生多个退化结果，且计算效率高。
- 提供了一种高效和可扩展的解决方案，适用于实际的SISR应用。
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