内容提要
近几十年,神经科学和机器学习的发展使人们对大脑有了更深入的了解。大脑学习通过加强和减弱神经元之间的连接来建立模型,并通过预测来做出反应,节省认知资源。多巴胺神经元与大脑的预测和机器学习中的推荐算法有关。
延伸解读
大脑建模的稳定性与认知惯性
文章指出,大脑构建的世界模型具有稳定性,能维护我们对世界的稳定认知。例如晃动脑袋时视觉混乱,但大脑不会认为世界在晃动。这种稳定性也体现在面对新观念时,大脑会抵御冲击并怀疑其真实性。这解释了为何人们倾向于固守既有观念,也提示我们,接受新信息可能需要先建立相应的参考系,否则容易感到疲惫和排斥。
预测机制与认知资源节省
大脑通过模型进行预测,从而快速反应并节省认知资源。预测过程在神经元内部发生,通常不被感知。文章以接住滚落的笔、哼出熟悉旋律为例,说明预测比思考更迅速节能。这类似于《思考,快与慢》中的快系统。熟练流程变为自动加工后,预测取代分析判断,提高反应速度,但也可能因预测错误而需要更新模型。
语言与工具对世界模型的拓展
文章强调,语言和工具帮助我们拓展世界模型。最初只能通过感知建模,语言让我们知道山那边的样子,望远镜、显微镜等工具延伸了感知,录音、照片、视频等媒介提供更精细准确的模型。直播和短视频则带来个体自发、人人不同的视角,使我们能通过他人视角拓展自己的世界模型。这些外部手段不断丰富和修正我们内在的虚拟世界。
Q&A
大脑是如何进行学习的?
大脑通过微观学习和宏观学习来进行学习,微观学习涉及神经元之间的连接建立、消失和加强,宏观学习则是构建现实世界的模型。
大脑的模型是如何影响我们的认知的?
大脑的模型具有稳定性,可以维护我们对世界的稳定认知,即使在视觉上出现混乱时,大脑仍能保持对世界的认知不变。
语言如何帮助我们扩展世界模型?
语言使我们能够获取和传递信息,从而在没有直接感知的情况下扩展我们的世界模型,了解更广泛的事物。
大脑的预测过程是怎样的?
大脑通过建立模型进行预测,这一过程快速且节省认知资源,通常在神经元内部发生,不易被感知。
多巴胺神经元在大脑中有什么作用?
多巴胺神经元与奖赏、快乐和成瘾等行为相关,影响我们的情绪和动机。
大脑如何处理信息以形成概念?
大脑会简化信息进行存储,将复杂的感知简化为概念,例如将马的特征简化为一个标签,而不是存储所有细节。