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NeRSP：稀疏偏振图像用于反射物体的神经三维重建
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出的NeRSP是一种用于反射表面的神经3D重建技术，通过利用偏振图像处理稀疏输入和反射表面的挑战，并通过多视角一致性优化表面几何模型。实验证明，仅使用6个视角的输入就能实现最先进的表面重建结果。
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关键要点
- NeRSP是一种用于反射表面的神经3D重建技术。
- 该技术利用偏振图像处理稀疏输入和反射表面的挑战。
- 通过多视角一致性优化表面几何模型。
- 实验证明，仅使用6个视角的输入就能实现最先进的表面重建结果。
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