DEAL: 深入分离和定位用于 VLMs 的概念级解释

我们提出了一种方法，通过提供清晰且可定位的概念级解释，改善大规模预训练视觉语言模型对细粒度概念的理解，并且证明这种改进有助于降低模型对虚假相关性的依赖，进而提高预测准确性。