AI-LieDar：检视大型语言模型在效用与真实之间的权衡

本研究针对大型语言模型（LLM）在真实与效用目标之间的冲突问题进行了探讨，具体揭示了在多轮互动情境中，如何应对这些矛盾。提出的AI-LieDar框架通过设计真实场景，评估模型在满足目标时的真实表现，发现所有模型的真实率不足50%。这一发现突显了LLM真实性复杂性，并强调了确保其安全可靠部署的进一步研究必要性。