UWSAM: Underwater Instance Segmentation Based on 'Segment Anything Model' and Its Large-scale Benchmark Dataset

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内容提要

本研究提出了UWSAM模型和UIIS10K数据集,旨在解决水下实例分割中的技术不足。通过知识蒸馏和自动生成水下提示,显著提高了分割的准确性和效率,推动了水下视觉任务的发展。

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