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TS-SNN: A Time Conversion Module for Spiking Neural Networks
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新颖的时间转换模块，有效解决了脉冲神经网络在处理时间特征与低能耗之间的矛盾，显著提高了效率和准确性。
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关键要点
- 本研究提出了一种新颖的时间转换模块，解决了脉冲神经网络在处理时间特征与低能耗之间的矛盾。
- 该时间转换模块通过简单有效的转换操作整合过去、现在和未来的脉冲特征。
- 该方法在多个基准测试中表现出色，显著提高了脉冲神经网络的效率和准确性。
- 脉冲神经网络因其生物合理性和能效被越来越多地认可，成为人工神经网络的强有力替代方案。
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