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DeCo：基于对比匹配的缺陷感知建模优化在线IC测试中的任务分配
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出DeCo方法，解决传统IC测试任务分配中缺乏缺陷特征与工程师专业知识整合的问题。通过构建缺陷感知图，实现高效任务分配，成功率超过80%。
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关键要点
- 本研究提出DeCo方法，解决传统IC测试任务分配中缺乏缺陷特征与工程师专业知识整合的问题。
- DeCo方法通过构建缺陷感知图，实现高效任务分配。
- 利用共失效关系和任务与工程师技能匹配机制，DeCo实现任务的高效分配。
- 实验表明，DeCo在各种场景下的任务处理成功率超过80%。
- DeCo能够将任务合理分配给具有潜力的工程师，显示出其在现实IC故障分析中的应用潜力。
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