谷歌将Gemini Nano引入ML Kit,推出新的设备端GenAI API

谷歌将Gemini Nano引入ML Kit,推出新的设备端GenAI API

💡 原文英文,约500词,阅读约需2分钟。
📝

内容提要

新的GenAI API已加入ML Kit,支持Android应用中的设备端推理,功能包括摘要、校对、重写和图像描述。用户可处理最多3000个英文单词的文档,确保数据保留在本地。API易于集成,提供高质量结果,支持多种设备的流式和非流式工作流程。开发者可通过官方演示应用快速上手。

🎯

关键要点

  • 新的GenAI API已加入ML Kit,支持Android应用中的设备端推理,功能包括摘要、校对、重写和图像描述。
  • 用户可以处理最多3000个英文单词的文档,确保数据保留在本地,不产生云端费用。
  • API易于集成,提供高质量结果,无需额外的提示工程或微调。
  • 每个专用API由多个组件构成,以Gemini Nano为基础,提升性能。
  • ML Kit GenAI API支持流式和非流式工作流程,流式适合较长的响应。
  • 开发者可以控制模型下载过程,确保所需模型在本地可用。
  • ML Kit GenAI API可在多种优化平台上使用,包括MediaTek Dimensity、Qualcomm Snapdragon和Google Tensor。
  • 开发者可以通过官方演示应用快速上手,了解新功能和文档。

延伸问答

GenAI API的主要功能是什么?

GenAI API支持摘要、校对、重写和图像描述等功能。

使用GenAI API处理文档时有什么限制?

用户可以处理最多3000个英文单词的文档。

GenAI API如何确保数据安全?

所有数据都保留在本地设备上,不会上传到云端,因此不会产生云端费用。

开发者如何快速上手使用GenAI API?

开发者可以通过官方演示应用快速上手,了解新功能和文档。

GenAI API支持哪些设备平台?

GenAI API支持MediaTek Dimensity、Qualcomm Snapdragon和Google Tensor等优化平台。

GenAI API的集成难度如何?

API易于集成,提供高质量结果,无需额外的提示工程或微调。

➡️

继续阅读