ARCeR: An Intelligent RAG for Automated Definition of Cybersecurity Exercises
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内容提要
本研究提出了一种创新的ARCeR方案,能够根据用户的自然语言描述自动生成和部署网络演习。实验结果表明,ARCeR在处理复杂提示方面优于现有模型,为网络安全培训和漏洞分析提供了有效支持。
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关键要点
- 本研究提出了一种创新的ARCeR方案,能够根据用户的自然语言描述自动生成和部署网络演习。
- ARCeR在处理复杂提示方面表现出色,超越了现有的大型语言模型和基础RAG系统的能力。
- 该方案为网络安全技能培训和漏洞分析提供了强大的支持。
- 网络安全威胁的不断演变需要开发支持工具和平台,以创建现实的IT环境。
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