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Segmentation of Temporomandibular Joint Structures on MRI Images Using Neural Networks for Pathological Diagnosis
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内容提要
本研究利用神经网络提高下颌关节MRI图像分割的准确性和速度。分析了94幅图像，比较多种模型，发现Roboflow模型在分割中表现优异，为病理诊断奠定基础。
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关键要点
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本研究利用人工智能技术提高下颌关节MRI图像分割的准确性和速度。
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研究收集了94幅图像的数据集，比较了多种神经网络模型。
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Roboflow模型在下颌关节的分割中表现优异，显示出良好的潜力。
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研究为未来的测距和病理诊断提供了基础。
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