上下文工程：为提示词注入工程学的严谨性
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原文中文，约14200字，阅读约需34分钟。
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内容提要
上下文工程是一种系统化的方法，旨在为AI提供全面的信息和工具，超越传统的提示词工程。通过提供清晰、具体的上下文、相关代码和设计文档，可以显著提升AI的输出质量。有效的上下文工程需要动态组装信息，以确保AI在执行任务时获得最佳支持。
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关键要点
- 上下文工程是一种系统化的方法，旨在为AI提供全面的信息和工具。
- 上下文工程超越了传统的提示词工程，强调提供清晰、具体的上下文。
- 有效的上下文工程需要动态组装信息，以确保AI获得最佳支持。
- 提供相关代码、设计文档和完整的错误日志可以显著提升AI的输出质量。
- 上下文工程关注如何构建一个完整的信息环境，以便AI能够可靠地解决问题。
- 上下文工程是动态的，因地制宜，能够根据每个请求进行信息的组装。
- 上下文工程融合了指令性、知识性和工具性上下文，以支持AI的任务执行。
- 格式与清晰度在上下文工程中至关重要，良好的信息组织可以引导AI更好地理解。
- 上下文工程的目标是为AI的成功创造条件，确保提供高质量的上下文。
- 上下文腐烂是一个新问题，随着对话变长，上下文质量可能下降。
- 管理上下文腐烂的策略包括上下文修剪与刷新、结构化的上下文边界和渐进式上下文精炼。
- 上下文工程是构建完整大语言模型应用所需技术栈中的一个组件。
- 有效的上下文工程需要考虑问题分解、模型选择、工具集成和用户交互等多个方面。
- 上下文工程将成为软件开发标准技能的一部分，工程师的角色正在演变。
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