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Matcha-TTS：具有条件流匹配的快速 TTS 架构
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
Matcha-TTS是一种新的编码器-解码器架构，用于快速TTS声学建模。它使用最优传输条件流匹配进行训练，生成基于ODE的解码器，能够在较少的合成步骤中输出高质量音频。该方法是概率的、非自回归的，并且能够在没有外部对齐的情况下学习说话。与预训练基线模型相比，Matcha-TTS系统具有最小的内存占用量，并在听力测试中获得最高的主观评分。
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关键要点
- Matcha-TTS是一种新的编码器-解码器架构，用于快速TTS声学建模。
- 该系统使用最优传输条件流匹配（OT-CFM）进行训练。
- Matcha-TTS生成基于ODE的解码器，能够在较少的合成步骤中输出高质量音频。
- 该方法是概率的、非自回归的，能够在没有外部对齐的情况下学习说话。
- 与预训练基线模型相比，Matcha-TTS系统具有最小的内存占用量。
- Matcha-TTS在长篇讲话中与最快模型的速度相媲美，并在听力测试中获得最高的主观评分。
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