朝可验证的生成方式迈进：知识感知语言模型归因的基准
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内容提要
本文提出了一种用于解决知识图谱问答任务的知识图增强语言模型方法，通过将KG知识转化为文本化陈述，提高了回答准确性和知识陈述的有用性。实验证明，该方法优于先前的KG增强LLMs方法。
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