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MemGPT：朝着 LLMs 作为操作系统迈进

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文介绍了一种利用用户交互纠正GPT-3模型错误的方法，通过将GPT-3与一个不断增长的记录案例和用户反馈的记忆相结合，产生一个可查询该记忆进行错误纠正的系统。该方法可以增强大型预训练语言模型的实用性，特别是在与用户交互时，已经部署的GPT-3的准确性可以得到大幅提高。

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