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利用深度学习对眼动数据进行阿尔茨海默病分类

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内容提要

该研究提出了一种基于ResNet的3D CNN框架，结合注意力机制，用于阿尔茨海默病的诊断。在ADNI数据库的792个受试者上进行了消融实验验证，实现了高达91.18%的诊断准确率，超过了一些最先进的方法。

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标签

3D CNN ResNet 注意力机制 深度学习 诊断准确率 阿尔茨海默 阿尔茨海默病
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