BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-15T00:00:00Z DA-RAW：适应真实世界恶劣天气条件下的域自适应目标检测 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了领域适应的概念和应用，评估了三种领域适应模型。作者发现现有的基于缓冲区的持续领域适应方法存在稳定性问题，并提出梯度归一化作为一种解决方案。该研究为航空部署提供了实际的领域适应场景。 🏷️ 标签 梯度归一化 深度学习 目标检测 稳定性问题 航空部署 领域适应 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
