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内容提要
Anthropic 指控三家中国 AI 实验室通过虚假账号蒸馏其 Claude 模型。专家 Lambert 认为此事并不严重，强调蒸馏与强化学习的区别，指出蒸馏并非捷径，真正的创新依赖于强化学习。
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关键要点
- Anthropic 指控三家中国 AI 实验室通过虚假账号蒸馏其 Claude 模型。
- 专家 Nathan Lambert 认为此事并不严重，强调蒸馏与强化学习的区别。
- 蒸馏是让弱模型学习强模型的输出，Anthropic 指控三家公司用虚假账号生成对话用于训练。
- Lambert 指出，蒸馏的天花板取决于想要的能力类型，真正的创新依赖于强化学习。
- 不同模型之间存在数据分布差异，蒸馏需要大量工程工作才能发挥效果。
- Anthropic 指控的三家公司在代理行为上有相似之处，但能力获取的难度不同。
- Anthropic 公开指控的动机可能与美国国防部的压力有关。
- Anthropic 自身也曾进行过类似的蒸馏行为，存在双标问题。
- 蒸馏有用但并非捷径，真正的创新依赖于强化学习和技术问题的解决。
- 整个 AI 行业的规则正在收紧，涉及版权、芯片和 API 的使用等问题。
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