InfoQ
·
AI与提示工程如何支持软件测试
💡
原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
AI正成为质量保证的重要工具，能够快速生成测试场景、识别风险并规划测试。有效的提示可以提高测试效率，但人类判断仍然必不可少，以确保结果的相关性和质量。AI在测试流程中作为智能助手，帮助测试人员更高效地覆盖更多内容。
🎯
关键要点
- AI正成为质量保证的重要工具，能够快速生成测试场景、识别风险并规划测试。
- 有效的提示可以提高测试效率，但人类判断仍然必不可少，以确保结果的相关性和质量。
- 提示工程是提问的延伸，清晰的提示能获得更相关的测试场景。
- 编写有效的提示需要定义角色、添加上下文和设置输出格式。
- AI在测试流程中作为智能助手，帮助测试人员更高效地覆盖更多内容。
- AI可以在测试规划、用例创建、执行和报告等各个环节提供支持。
- 在QA中，提示应关注指导原则，如清晰性、可重用性和风险意识。
- AI是一个强大的加速器，能够帮助测试人员更快地覆盖更多内容，但人类判断仍然是确保深度和相关性的关键。
- 有效的提示技术包括角色提示、分解任务和结构化输出。
- 使用AI自我评估覆盖范围可以帮助发现测试中的空白。
➡️
