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DABS-LS：基于区域水平集自监督的深度基于图谱的分割
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内容提要
通过使用基于深度图谱的内部听道分割网络（DABS-LS）进行 Cochlear Implants（CIs）研究，我们提出了一种自我监督培训方案，准确推定听觉神经纤维的位置，并可改进 CI 编程。验证结果表明，DABS-LS 优于现有方法，对 IAC 分割的准确性得到了显著提高。
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