FrameNeRF: 一个简单高效的少样本新视角综合框架
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。我们提出了一种名为 FrameNeRF 的新颖框架,旨在应用现成的快速高保真 NeRF 模型,以实现训练速度快且渲染质量高的少样本新视角合成任务。通过使用正则化模型作为数据生成器,从稀疏输入中生成密集视角,以提供快速高保真模型的后续训练。结合现成的正则化模型和快速高保真模型,我们的方法在各种基准数据集上取得了最先进的性能。
我们提出了一种名为FrameNeRF的新颖框架,用于少样本新视角合成任务。通过使用正则化模型作为数据生成器,从稀疏输入中生成密集视角,以提供快速高保真模型的后续训练。我们的方法在各种基准数据集上取得了最先进的性能。