PrototypeFormer: 学习探索原型关系进行少样本图像分类
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内容提要
PrototypeFormer是一种改进的少样本图像分类方法，通过探索原型关系，在几个基准数据集上实验，证明其优于当前最先进的方法，特别是在miniImageNet的5-way 5-shot和5-way 1-shot任务上分别达到97.07％和90.88％。
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