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通过利用目标观点进行跨目标立场检测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新模型CT-TN，使用文本和网络特征进行多模态嵌入，解决社交媒体中的跨目标立场检测问题。实验结果显示，CT-TN相比现有基线模型，平均性能提高了11%至21%，并且在看到300个目标实例后能够胜过其他模型。网络交互分析表明，利用社交特征进行跨目标立场检测具有潜力。
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关键要点
- 提出了一种新模型CT-TN，使用文本和网络特征进行多模态嵌入。
- CT-TN解决社交媒体中的跨目标立场检测问题。
- CT-TN相比现有基线模型，平均性能提高了11%至21%。
- CT-TN在看到300个目标实例后能够胜过其他模型。
- 网络交互分析表明利用社交特征进行跨目标立场检测具有潜力。
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