研究人员开发了一种多任务学习模型，将讽刺检测与立场检测结合，提升了跨目标立场检测能力。该模型通过中间训练方法将讽刺知识转移至立场任务，取得了基准数据集的最佳结果，尤其在立场训练数据有限的情况下表现优异。
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