该文综述社交媒体立场检测技术，涵盖观点挖掘、多模态与跨目标方法。研究发现，精调文本模型优于多模态模型和大模型少样本预测；CT-TN模型跨目标性能提升11%至21%；Branch-BERT用于会话立场检测；多语言数据集支持跨语言迁移；提示微调提升少样本效果。文章还指出态度检测存在时间不一致和测量误差等局限。