毒性和情感分析方法对含非洲裔美国英语表达的偏见的综合视角

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内容提要

本文研究了推特上的非裔美国英语,提出了一种基于地理位置信息的远距离语言学习模型来识别AAEL,并验证了这种语言遵循已知的非裔美国英语语言现象。同时,分析了现有的语言识别和依赖解析工具在AAEL文本上的质量,并提供了一种整合分类器来消除差异。

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关键要点

  • 本文研究了推特上的非裔美国英语(AAEL),探讨了方言语言在社交媒体上的普遍性。
  • 提出了一种基于地理位置信息的远距离语言学习模型来识别AAEL。
  • 验证了AAEL遵循已知的非裔美国英语语言现象。
  • 分析了现有语言识别和依赖解析工具在AAEL文本上的质量,发现其表现不如白人说话者的文本。
  • 提供了一种整合分类器以消除语言识别中的差异,并发布了一个包含AAEL类似语言的新推文语料库。
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