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基于 X 射线粉末衍射的端到端晶体结构预测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种机器学习模型，可准确预测薄膜材料的结晶维度和空间群。通过物理驱动数据扩充策略，解决了数据稀缺问题，使模型具有高精度。
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关键要点
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本研究提出了一种机器学习模型，用于预测薄膜材料的结晶维度和空间群。
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该模型能够从有限数量的薄膜 XRD 模式中进行预测。
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使用物理驱动数据扩充策略，解决了数据稀缺问题。
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经过测试，该模型在维数和空间群分类交叉验证中分别达到了93%和89%的精度。
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