介绍聊天笔记本：将大型语言模型整合进笔记本范式
内容提要
文章介绍了“聊天笔记本”的概念，结合大型语言模型（LLM）功能，允许用户通过“聊天单元”与LLM互动，支持实时计算和多种聊天会话。用户可选择不同角色，并通过特定语法管理输入输出。此功能将在即将发布的Wolfram语言版本中实现，旨在提升用户的计算体验。
延伸解读
聊天笔记本的上下文机制
聊天笔记本中，LLM评估的上下文由笔记本中单元格的顺序决定，而非评估时间。每个聊天单元格只能“看到”其上方的内容，因此编辑历史或调整单元格顺序会直接影响后续评估结果。这与传统Wolfram语言评估中内核维护内部状态的方式截然不同，用户需注意单元格布局对聊天连贯性的影响。
聊天块与独立会话管理
通过聊天块分隔符，用户可以在同一笔记本中创建多个独立的聊天会话。每个聊天块内的评估仅使用该块分隔符以上的内容，从而实现上下文的模块化。这一设计便于组织不同主题的对话，避免无关历史干扰当前聊天，提升了笔记本作为多任务环境的实用性。
角色与提示的灵活应用
聊天笔记本支持通过角色和修饰符提示来定制LLM行为。用户可以使用@角色指定特定角色，或使用#修饰符调整输出风格，甚至通过!函数提示对输入进行特定操作。这些提示可以组合使用，并支持参数传递，为用户提供了细粒度的控制，同时保持了与Wolfram语言设计的一致性。
LLM评估的可重复性与编辑
与Wolfram语言评估不同，LLM评估通常不可重复，尤其是在温度参数非零时，每次评估可能产生不同结果。聊天笔记本允许用户多次评估同一单元格，并通过箭头切换不同输出。此外，用户可以直接编辑LLM生成的输出，后续评估会基于修改后的内容，这为纠正错误或引导对话提供了便利。
Q&A
聊天笔记本的主要功能是什么？
聊天笔记本结合大型语言模型（LLM）功能，支持实时计算和多种聊天会话。
用户如何与聊天笔记本中的LLM互动？
用户可以通过聊天单元与LLM互动，选择不同角色并管理输入输出。
聊天笔记本与传统笔记本有什么不同？
聊天笔记本的输出逐字流入，并且输入输出的顺序在笔记本中是重要的，而传统笔记本则是基于时间顺序。
如何在聊天笔记本中管理聊天历史？
用户可以编辑聊天历史并重新评估，聊天笔记本会保留旧版本以便恢复。
聊天笔记本支持哪些个性化设置？
用户可以选择不同的LLM配置和角色，调整聊天的个性化设置。
聊天笔记本的设计理念是什么？
聊天笔记本的设计延续了Wolfram语言的设计一致性，旨在提供一个强大且现代的用户界面。
