多点 Dmall x TiDB：出海多云多活架构下的 TiDB 运维实战
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内容提要
本文介绍了多点公司在出海业务中使用TiDB的经验，共有46套集群，支撑丰富的业务场景。多点选择TiDB的原因包括持续增长类数据、数据冷热分离、合库合表聚合查询和替换ES等场景。分享了部署架构选择和实践中的问题及解决方案。建议使用新版本的TiDB，因为社区活跃，问题得到及时解决。
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Q&A
多点公司使用TiDB的主要原因是什么？
多点选择TiDB的原因包括持续增长类数据、数据冷热分离、合库合表聚合查询和替换ES等场景。
多点在TiDB的版本升级过程中遇到了哪些问题？
多点在升级过程中遇到的主要问题包括OOM问题、CDC问题以及大DDL操作导致的升级失败。
多点的TiDB集群部署架构是怎样的？
多点采用“微软云+华为云”的双机房部署模式，提高可用性，确保任意机房不可用时TiDB可以自动恢复数据。
TiDB在处理持续增长类数据时有什么优势？
TiDB在持续增长类数据场景中适合使用，因为它支持平滑迁移和存储成本降低，且可以无限扩容。
多点如何解决TiDB的性能问题？
多点通过不断升级TiDB版本，利用社区的支持和反馈，逐步解决了性能问题。
TiDB如何替换部分ES的功能？
多点发现约60%的ES查询可以迁移到TiDB，从而降低整体成本，尽管某些模糊查询性能仍优于TiDB。
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