Self-Refining Data Flywheel Drives Self-Supervised Learning in Language-Guided Navigation

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内容提要

本研究提出自我精炼数据飞轮(SRDF),通过指令生成器与导航器的协作,迭代生成高质量的导航指令和轨迹对,有效解决了高质量数据的挑战。实验结果显示,导航器在R2R测试集上的性能从70%提升至78%。

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关键要点

  • 本研究提出自我精炼数据飞轮(SRDF)。

  • SRDF通过指令生成器与导航器的协作,迭代生成高质量的导航指令和轨迹对。

  • 该方法有效解决了高质量数据的挑战,无需人工标注。

  • 实验结果显示,导航器在R2R测试集上的性能从70%提升至78%。

  • 生成器的性能也大幅提升,展现出显著的影响和应用潜力。

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