图无关因果贝叶斯优化

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内容提要

本研究提出了因果贝叶斯优化(CBO)的形式化,开发了图无关因果贝叶斯优化(GACBO)算法,能够主动发现因果结构,并首次在未知图中研究累积遗憾目标,实验结果优于基线方法。

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关键要点

  • 本研究提出了因果贝叶斯优化(CBO)的形式化。

  • 开发了图无关因果贝叶斯优化(GACBO)算法。

  • GACBO算法能够主动发现因果结构。

  • 首次在未知或部分已知图的情境下研究累积遗憾目标。

  • 实验结果表明该算法优于基线方法。

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