VesselSAM：利用SAM和Atrous Attention进行主动脉血管分割的低秩适应
原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
本研究提出的VesselSAM模型结合了Atrous Attention和低秩适应技术（LoRA），显著提高了主动脉血管分割的精度，整体DSC分数达到93.50%。该模型在多个医疗中心的测试中表现优异，为临床应用提供了新的方案。
🏷️
