KNN-MMD：基于局部分布对齐的跨域Wi-Fi感知

本研究针对Wi-Fi感知模型在不同环境中的性能下降问题，提出了一种K近邻最大均值差异(KNN-MMD)模型，采用局部分布对齐的方法，显著提升了跨域Wi-Fi感知的效果。研究表明，该方法在一击场景下的精准度分别达到93.26%、81.84%、77.62%和75.30%，展现了其在实际应用中的稳定性和有效性。