CoNFiLD-inlet：使用生成潜在扩散模型和神经场的合成湍流流入

本研究针对湍流模拟中传统方法无法有效重现复杂湍流结构的难题，提出了一种新颖的流入湍流生成器CoNFiLD-inlet。通过结合扩散模型与条件神经场，研究表明该方法在广泛的雷诺数范围内都能有效生成真实的随机湍流流入，具有高保真性和良好的可扩展性，展现了在湍流合成中的高效性和多功能性。