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FaceID-6M：一个大规模的开源人脸识别定制数据集
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究发布了FaceID-6M，这是首个包含600万对高质量文本-图像配对的开源人脸识别数据集。基于该数据集训练的模型性能与现有工业模型相当，甚至有所提升。
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关键要点
- 本研究发布了FaceID-6M，这是首个包含600万对高质量文本-图像配对的开源人脸识别数据集。
- FaceID-6M旨在解决当前人脸识别定制方法缺乏公开数据集的问题。
- 基于FaceID-6M训练的模型性能与现有工业模型相当，甚至有所提升。
- 该研究推动了人脸识别定制领域的进步。
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